De Karma al Team Rocket: las investigaciones que dieron forma a Avalanche
Desde un artículo sobre recursos compartidos de 2003 hasta una propuesta anónima de consenso de 2018, la investigación de Emin Gün Sirer recorrió incentivos, minería y acuerdos distribuidos antes del lanzamiento de Avalanche en 2020.
Resumen clave en 3 puntos
- El detonante / ParadojaEn junio de 2003, Vivek Vishnumurthy, Sangeeth Chandrakumar y Emin Gün Sirer presentaron Karma, un sistema contable para compartir recursos entre pares.
- El punto de inflexiónEn noviembre de 2013, Ittay Eyal y Sirer analizaron cómo un grupo de minería egoísta podía obtener recompensas desproporcionadas bajo determinadas condiciones.
- El legado históricoLa propuesta del Team Rocket de 2018 y las investigaciones de Cornell confluyeron en Avalanche, cuya red principal arrancó en septiembre de 2020.
Cronología de los hechos
Vishnumurthy, Chandrakumar y Sirer presentan un sistema contable distribuido para recursos entre pares.
Eyal y Sirer analizan cómo la publicación estratégica de bloques puede generar recompensas desproporcionadas.
Una propuesta anónima circula por IPFS e introduce una familia de protocolos de consenso metaestable.
Sirer, Kevin Sekniqi y Ted Yin trasladan la investigación al desarrollo de una plataforma de cadenas de bloques.
El anuncio del lanzamiento describe una finalidad inferior a un segundo y cadenas con sus propios conjuntos de validadores.
1. Karma: registrar las aportaciones antes de Bitcoin
En junio de 2003, Vivek Vishnumurthy, Sangeeth Chandrakumar y Emin Gün Sirer presentaron Karma en un taller sobre la economía de los sistemas entre pares. Fue cinco años antes del libro blanco de Bitcoin de 2008. La pregunta era cómo recompensar a quienes aportaban recursos cuando otros participantes preferían limitarse a consumirlos.[1][4]
En Karma, los saldos aumentaban al aportar recursos y disminuían al consumirlos. Grupos de nodos llamados bank-sets mantenían las cuentas, mientras una tabla hash distribuida organizaba el estado del sistema. Era un diseño contable concreto para el intercambio de recursos.[4]
El vínculo con las investigaciones posteriores sobre criptomonedas está en los incentivos: quién contribuye, quién registra el intercambio y qué impide aprovecharse de las reglas. Karma abordaba esas preguntas combinando un mecanismo económico con una organización distribuida.[4]
2. Minería egoísta: el problema de los incentivos
En noviembre de 2013, Ittay Eyal y Sirer publicaron «Majority is not Enough: Bitcoin Mining is Vulnerable». Analizaban una estrategia en la que un grupo de minería retenía bloques y elegía cuándo publicarlos para obtener una proporción de las recompensas superior a su cuota de potencia de cálculo.[5]
En su modelo, el umbral de rentabilidad estaba en un tercio de la potencia de cálculo cuando los mineros honestos competidores no favorecían la rama del grupo egoísta, y en un cuarto cuando la mitad sí la favorecía. Esas son las condiciones que explican las cifras habituales de aproximadamente el 33% y el 25%; no son umbrales universales para tomar el control de la red.[5]
El artículo también describía el incentivo para incorporarse a un grupo egoísta rentable, lo que abría una vía hacia la concentración bajo sus supuestos. Era una vulnerabilidad modelizada y una razón para examinar los incentivos del protocolo, no el registro de que Bitcoin ya hubiera quedado bajo el control de un único grupo.[5]
3. El Team Rocket y la idea del muestreo
En mayo de 2018 circuló por IPFS un artículo firmado con el seudónimo Team Rocket: «Snowflake to Avalanche: A Novel Metastable Consensus Protocol Family for Cryptocurrencies». El relato de Cornell conecta esa propuesta con las líneas de investigación de Sirer, Kevin Sekniqi y Maofan «Ted» Yin.[3][10]
La propuesta reorganizaba la comunicación necesaria para llegar a un acuerdo. En lugar de que cada validador intercambiara todos sus votos con todos los demás, un nodo consultaba repetidamente a una pequeña muestra. Podemos imaginar a los espectadores de un estadio preguntando a unas pocas personas por sus preferencias y repitiendo la consulta: las observaciones locales pueden reforzar una elección común. Es una analogía, no una medición del rendimiento.[6]
En el ejemplo de la documentación, el nodo consulta a 20 validadores. La aceptación depende de los umbrales de voto y confianza configurados. La seguridad es probabilística dentro de los supuestos del protocolo: sus parámetros pueden hacer extremadamente improbable que validadores honestos adopten decisiones contradictorias. Esto no demuestra una capacidad infinita, una probabilidad de fallo nula ni un tiempo fijo de confirmación bajo cualquier condición de red.[6]
4. De la investigación a una red operativa
Sirer, Kevin Sekniqi y Ted Yin fundaron Ava Labs para desarrollar la plataforma. El reportaje de Cornell de agosto de 2020 describe cómo la propuesta anónima y las investigaciones del equipo confluyeron en el trabajo necesario para construir software operativo.[3][12]
La red principal de Avalanche arrancó en septiembre de 2020. La X-Chain, la P-Chain y la C-Chain compatible con EVM repartían las funciones de intercambio de activos, coordinación de la plataforma y ejecución de contratos inteligentes. El anuncio del lanzamiento describía la finalidad de las transacciones en menos de un segundo. Es una afirmación de rendimiento atribuida a la fuente, no una finalidad en menos de un milisegundo ni una garantía incondicional.[7][6][11]
Las Subnets permitían crear cadenas con sus propios conjuntos de validadores y máquinas virtuales. Históricamente, sus validadores también debían validar la red primaria, pero esa coincidencia no hacía responsable a toda la red primaria de la seguridad de cada Subnet. ACP-77 especifica que las Subnets proporcionan su propia seguridad y disponibilidad de datos. Con Etna, los validadores de las L1 de Avalanche pueden operar sin validar la red primaria.[7][8][9]
5. Las preguntas que deja la investigación
Karma en 2003, la investigación sobre minería egoísta en 2013, el artículo del Team Rocket en 2018 y una red operativa en 2020 forman una secuencia documentada. El trabajo pasó por la contabilidad de recursos, los incentivos económicos y los mecanismos de acuerdo. Son problemas relacionados, aunque no constituyen una misma invención.[1][5][3][7]
La historia de Avalanche resulta más útil cuando conserva esas distinciones. Una idea de consenso convincente sigue necesitando una implementación, supuestos de seguridad explícitos y validadores dispuestos a operarla.[6][8]
La investigación puede abrir el camino hacia una red; no resuelve todas las preguntas sobre su futuro.[3][7]
Lecciones clave para inversores y creadores
Muestreo repetido con supuestos explícitos
Consultar repetidamente a pequeñas muestras permite coordinar una red amplia. La seguridad sigue dependiendo de los parámetros, del comportamiento de los validadores y de los supuestos del protocolo.
Un artículo necesita una implementación
Ava Labs convirtió investigaciones en una plataforma operativa. La promesa técnica y la adopción sostenida siguen siendo cuestiones distintas.
La crítica forma parte de la construcción
El artículo sobre minería egoísta muestra por qué los incentivos económicos merecen tanto escrutinio como la criptografía.
Historias para seguir leyendo
Explora el tema a través de otros casos y contextos.
Fuentes y referencias
- [1]Fuente 1: Cornell: bibliografía de Emin Gün SirerCornell University Department of Computer Science · 2020-09-21
- [2]Fuente 2: Historia y consenso de la plataforma AvalancheWikimedia Foundation · 2024-02-15
- [3]Fuente 3: Cornell Chronicle: primera venta pública de tokens de AvalancheCornell Chronicle · 2020-08-04
- [4]Fuente 4: Karma: artículo original sobre recursos compartidosCornell University
- [5]Fuente 5: Minería egoísta: análisis original de Eyal y SirerIttay Eyal and Emin Gün Sirer / arXiv
- [6]Fuente 6: Avalanche: muestreo repetido y seguridad probabilísticaAvalanche Builder Hub
- [7]Fuente 7: Avalanche: anuncio del lanzamiento de la red principalAvalanche
- [8]Fuente 8: ACP-77: límites de seguridad de las Subnets y las L1Avalanche Builder Hub
- [9]Fuente 9: Etna: redes L1 soberanas de AvalancheAvalanche Builder Hub
- [10]Fuente 10: Tesis de Cornell: referencia bibliográfica del artículo del Team RocketCornell University
- [11]Fuente 11: Avalanche: funciones de las cadenas X, P y CAvalanche Builder Hub
- [12]Fuente 12: AWS: fundación de Ava Labs y desarrollo de AvalancheAWS Startups