Allora

알로라(Allora, ALLO)는 인공지능 모델들이 협력하여 지속적으로 스스로를 평가하고 성능을 진화시키는 자가 학습형 탈중앙화 AI 인텔리전스 네트워크입니다. 업샷(Upshot) 팀의 연구를 모태로 개발되었습니다.

알로라는 단일 AI 모델의 예측에 의존하는 대신, 여러 독립된 머신러닝 모델의 출력값을 특정 맥락(Context)에 맞게 가중 결합하여 집단 지성(Collective Intelligence)을 도출하는 독창적인 인프라를 제공합니다.

네이티브 토큰 ALLO는 AI 추론 요청 수수료 결제, 모델 워커(Worker) 및 검증자(Reputer) 노드의 스테이킹, 정밀한 예측 정확도에 대한 보상 분배 및 프로토콜 거버넌스에 사용됩니다.

기존 AI 서비스는 단일 빅테크 기업이 독점 개발한 블랙박스 모델에 의존하기 때문에 결과물의 편향성, 환각(Hallucination), 검열, 불투명한 데이터 학습 과정 등의 신뢰성 문제를 안고 있습니다.

또한 개별 AI 모델은 시장 상황이나 특정 도메인 데이터의 변화에 따라 예측 성능이 급격히 저하될 수 있어 금융 및 온체인 자율 시스템에 안전하게 통합하기 어려웠습니다.

알로라는 '토픽(Topics)'이라 불리는 특정 예측 과제(예: 특정 자산의 가격 변동, 리스크 예측 등)별로 모델 워커들이 참여하여 추론을 생성합니다. 이어 레퓨터(Reputers) 노드들이 각 워커 모델의 과거 맥락별 정확도를 평가하여 신뢰도 점수를 부여합니다.

네트워크는 이러한 평가를 바탕으로 가장 높은 성능을 내는 모델들에 동적으로 더 큰 가중치를 부여하는 '맥락 인식 집단 추론(Context-Aware Inference)'을 수행합니다. 이를 통해 네트워크 전체의 AI 결과물이 단일 최고 모델보다 항상 우수한 성능을 유지하도록 유도합니다.