OpenDeepSearch가 보여 주는 구체적인 선택
GRID는 오픈 지능이라는 큰 목표를 눈에 보이는 형태로 제시한다. Arena에는 AI 과제가 있고, 목록에는 프로젝트와 데이터가 모이며, Chat에서는 선택된 에이전트와 시연을 만난다. 여기서 연결한 OpenDeepSearch 저장소를 보면 개발자가 실제로 무엇을 조립해야 하는지 드러난다. 안내는 검색에 Serper나 SearXNG 인스턴스를 선택하고, 결과 재정렬 방식과 모델 제공자도 설정하도록 한다.
그 결과는 유용하지만 스스로 작동하는 AI 네트워크와 같지는 않다. 개발자는 부품을 선택하고 연결 방식을 살펴볼 수 있지만 검색·추론·유지보수는 여전히 누군가 제공해야 한다. GRID의 보상 구상이 출발하는 곳은 이 작업이다. 검색 코드를 공개하면 협업이 가능해지지만 믿을 만한 결과를 지속해서 얻는 비용은 또 다른 문제로 남는다.