Pearl

Pearl（PRL）は、人工知能（AI）計算とブロックチェーンのコンセンサス機構を直接融合させることを目的とした、プルーフ・オブ・ユースフルワーク（Proof-of-Useful-Work: PoUW）型レイヤー1プロトコルおよび初期DeFiエコシステムの実験的トークンプロジェクトです。

従来のPoWマイニングが無意味なハッシュ計算に膨大な電力を浪費していたのに対し、PearlはGPUの中核的な演算処理である「行列乗算（Matrix Multiplication）」をプロトコルレベルで効率的に実装し、暗号学的合意形成を行いながら同時にAI機械学習モデルの計算ワークロードを実行するアーキテクチャを提唱しました。

また、初期の分散型金融（DeFi）プロトコルにおいては、流動性プールへの預託インセンティブやイールドファーミング報酬として機能し、コミュニティ主導による実験的なオンチェーン経済圏を構築しました。

従来のブロックチェーンマイニングは莫大な電力と計算資源を消費しながらも、それ自体が実社会の計算需要に直接役立たないというエネルギー効率の課題を抱えていました。

Pearlは、マイニング計算を行列演算などの有益なAIタスクへと変換する有用作業証明（PoUW）モデルを提示し、計算インフラと分散型トークンエコノミーの新たな統合アプローチを追求しました。

Pearlプロトコルは、GPUハードウェアを活用してAI計算タスクを処理し、その計算成果をもとにオンチェーンのブロック生成とセキュリティ検証を行います。

トークンはサポートされているブロックチェーンネットワーク上で流通し、流動性プールの提供者やマイニングノードへの報酬として配布されます。なお、初期の実験的ローンチ以降、公式ドキュメントや継続的な開発活動は限定的な状態となっています。