Bittensor

Bittensor（ビットテンサー, TAO）は、人工知能（AI）とブロックチェーン技術を融合させ、世界中の機械学習モデルを分散型の単一ニューラルネットワークとして結合するオープンソースプロトコルです。ジェイコブ・スティーブス（Jacob Steeves）とアラ・シャバナ（Ala Shaabana）らによって創設され、2023年に本格稼働しました。

Bittensorは、OpenAIやGoogleのような巨大テック企業によるAI技術・計算資源の独占に対抗し、誰でもAIモデルを提供・利用できるパーミッションレスな「分散型AIコモディティ市場」を構築しています。ネットワークは「サブネット（Subnet）」と呼ばれる複数の専門領域（テキスト生成、画像生成、音声合成、金融予測、データスクレイピング等）に分かれており、各サブネット内でAIモデル同士が競争と協調を行っています。

ネイティブ暗号資産であるTAOは、ビットコインと同様に2,100万枚の発行上限と4年ごとの半減期モデルを持ち、優れたAIの出力や計算資源を提供したマイナーやバリデーターに対してインセンティブとして配布されます。

現代の最先端AI開発は、膨大な計算リソースと独自データを独占するごく少数の巨大IT企業に集中しており、中央集権的な検閲、囲い込み、クローズドな開発体制が課題となっています。また、世界中に散在する独立した研究者やAIモデルが互いに協調・評価し合うインセンティブ機構が存在しませんでした。

Bittensorは、暗号学的なトークンインセンティブ（TAO）を通じて、世界中のAIモデルが互いの知能を評価し合い、単一の巨大な分散型知能として相乗効果を生み出すオープンな経済圏を提供します。

Bittensorは「プルーフ・オブ・インテリジェンス（Proof of Intelligence / Yuma Consensus）」と呼ばれる独自の合意アルゴリズムを採用しています。各サブネット内のマイナー（AIモデル開発者）はタスクに対する出力を生成し、バリデーター（評価ノード）がその推論精度や価値をスコアリングします。

バリデーターの評価スコアに基づき、Yuma Consensusが自動的にマイナーとバリデーターへのTAO報酬分配を決定します。また、サブネット登録にはTAOのステーキングが必要であり、経済的な競争原理によって常に最高品質のAIモデルがネットワークに残る仕組みとなっています。